2026年6月18日，河南大学历史文化学院作为主要支持平台之一的“通用古文字检测系统”在国际大模型托管平台HuggingFace上正式发布，并在古文字研究专业网站先秦网上发布了相关资讯。该系统由河南大学计算机与信息工程学院张重生教授研制。

图1 通用古文字检测系统，支持甲骨文检测、简牍文字检测，准确率分别约为90%和94%

甲骨文检测、简牍文字检测，是指将甲骨文拓本和简牍材料中的文字自动定位，并支持后续的自动剪切，在古文字材料基础整理中具有重要实用价值。事实上，早在2018-2019年，张重生、门艺课题组已经研制出了甲骨文检测和识别的软件，相关成果发表在计算机顶会IJCAI 2020上（https://www.ijcai.org/proceedings/2020/779）。 但当时的模型主要在本地、供课题组内部使用，其他单位和人员使用时则需要自行在个人电脑上安装，不能方便使用，而且还不支持简牍文字检测。

本次发布的通用古文字检测系统，既支持甲骨文检测，又支持简牍上的文字检测，具有通用性。而且，该系统在国际通用的大模型托管平台HuggingFace上发布，方便全世界尤其是我国的学者使用，学者只需要打开浏览器便可使用该系统，并支持批处理和结果下载。

甲骨文检测、简牍文字检测和定位的工作，学界已经有了一些，但读者（尤其是古文字和出土文献领域的研究人员）往往是只闻其声、不见其“形”，无法直接使用和体验相关模型和产品。真正能让学界和领域专家直接、方便使用的相关产品很少见，同时支持甲骨文检测和简牍文字检测的在线系统则几乎没有。张重生表示：“做产品是最难的，比学术研究难多了。因为，很多论文发表之后，往往就沉寂了；而产品发布后，会被很多人使用，同时，别人会在使用的过程中会对我们提出更高的要求和期望。古文字智能研究方面，我们不只做抽象的研究，更注重实际产品的研发和落地，并分享出去、造福学界，尤其是甲骨学界和简牍学界。本次我校发布的通用古文字检测系统，同时支持甲骨文检测、简牍文字检测，准确率分别为90%和94%左右，对古文字的检测定位极其精准，是产品级的技术”。

我校研制的通用古文字检测系统的网址（注：有时需要在能上谷歌的情况下使用）：

https://huggingface.co/spaces/cszhangai/ancient-chinese-character-detection

先秦网上通用古文字检测系统的相关资讯：

https://www.xianqin.org/blog/archives/24762.html

平台支持:

河南大学历史文化学院（科技考古实验室）；

河南省文字文化研究院；

河南大学黄河文化遗产实验室（河南省首批哲学社会科学实验室）；

教育部人文社科重点研究基地——河南大学黄河文明与可持续发展研究中心；

河南大学计算机与信息工程学院数据科学与人工智能团队；

河南省大数据分析与处理重点实验室。

项目支持:

①2023年度国家社科基金重大项目“人机协同的甲骨分类缀合研究”（23&ZD309），项目负责人为复旦大学蒋玉斌教授，张重生为该项目的子课题负责人；

②2023年度教育部人文社会科学研究一般项目“人工智能在西北汉简缀合中的应用研究”(23YJAZH210)，项目负责人：张重生；

③“新一代人工智能与黄河文化遗产保护利用”河南省杰出外籍科学家工作室（GZS2020043），项目负责人：张重生。