2025年3月15日上午，河南大学历史文化学院熊钿副教授在河南大学历史文化学院做题为《从史料到数据：AI如何重塑历史研究方法》的线上讲座。本场讲座由河南大学历史文化学院朱旭亮副教授主持。
熊钿首先详细介绍了当前主流的大语言模型，包括但不限于GPT、Gemini、Grok3、Claude、DeepSeek、Qwen等系列。她指出，生成式AI的出现改变了交互方式，它在降低技术复杂性的同时，减少了人文学科研究者编程技术需求，由此带来了全新的研究可能性。在史料处理方面，首先要解决文本识别OCR的技术问题。例如，看典古籍、古籍酷、合合等网页工具的应用，能够极大地提升文本识别的效率；其次是利用AI工具进行信息提取。尽管不同的AI工具在算力和表现上各有差异，但指令的精准性都是至关重要的。她表示，学者需要不断调整指令，直到输出结果稳定并符合预期。只有在质量稳定后，才能用于更大规模的信息处理。特别是在面对大批量文本时，需要通过API进行样本测试，并进一步生成完整的数据集；在史料分析环节，可以选择创建知识库、生成历史人物的代理。在此过程中，需要严格控制大语言模型对知识库的溢出、使用方式及强制解释，防止AI依赖自身的知识框架，而忽视知识库中的信息，从而引发AI幻觉。此外，熊钿还介绍了Windsurf、Cursor等人工智能辅助编码工具，并讲解了CBDB项目、CTP文献检索系统、PCA等分析工具的应用方法。这些工具在群体传记学、地理信息系统以及社会网络关系研究方面具有重要的辅助功用。
此次讲座通过多个实际研究案例，将前沿AI工具在史料处理中的具体应用加以演示，深入分析人工智能在历史学研究中的应用效果，探讨其在文本识别OCR、信息提取及史料分析等方面的潜力，并对AI模型在理解复杂历史语境时可能遇到的挑战进行评估，为在场师生提供了前瞻性思考。
